Un estudio multicéntrico sobre la FIV publicado recientemente en RBMO, titulado «Evaluación de la concordancia entre la selección de embriones basada en la inteligencia artificial y la convencional: implicaciones para la toma de decisiones clínicas», muestra que la selección de embriones mediante IA alcanzó una precisión del 70,1 %, superando a la mayoría de los embriólogos y respaldando la evaluación de embriones asistida por IA en la FIV.
La selección del embrión con mayores posibilidades de implantación sigue siendo una de las decisiones más importantes y complejas en la fecundación in vitro. Tradicionalmente, los embriólogos evalúan los embriones basándose en la morfología y en su experiencia. Sin embargo, este proceso puede resultar subjetivo y variar de un experto a otro. Los recientes avances en inteligencia artificial ofrecen la posibilidad de proporcionar un apoyo estandarizado y basado en datos para la evaluación de embriones.
En nuestro reciente estudio, titulado «Evaluación de la concordancia entre la selección de embriones basada en la inteligencia artificial y la convencional: implicaciones para la toma de decisiones clínicas», analizamos cómo se compara un algoritmo de selección de embriones basado en la inteligencia artificial con el criterio de los embriólogos profesionales. El estudio multicéntrico contó con la participación de seis clínicas de fecundación in vitro de cinco países y analizó 1.681 pares de embriones, cada uno de los cuales consistía en un embrión que dio lugar a un embarazo y otro que no.
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Los resultados mostraron que el modelo de IA alcanzó una precisión del 70,1 % a la hora de identificar el embrión con resultado satisfactorio. Este rendimiento superó al de la mayoría de los embriólogos a título individual, cuya precisión osciló entre el 64,2 % y el 68,9 %, con una media del 67,7 %. Cabe destacar que el modelo de IA obtuvo unos resultados comparables a la decisión consensuada de un comité de expertos formado por 20 embriólogos.
Estos hallazgos ponen de relieve el potencial de la inteligencia artificial para ayudar a los embriólogos, al proporcionar una evaluación coherente y estandarizada de la viabilidad embrionaria y permitir la selección de embriones mediante IA. En lugar de sustituir la experiencia clínica, la IA puede actuar como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, ayudando a los médicos a identificar los embriones con mayor probabilidad de embarazo y de nacimiento vivo, al tiempo que reduce la variabilidad en la puntuación de los embriones.
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Es importante destacar que el estudio se diseñó para reflejar la toma de decisiones clínicas en la práctica real. En lugar de predecir los resultados de embriones individuales de forma aislada, el modelo se evaluó en función de su capacidad para clasificar los embriones y seleccionar el mejor candidato para la transferencia, lo que refleja la tarea diaria a la que se enfrentan los embriólogos en los laboratorios de fecundación in vitro.
Aunque los resultados son prometedores, es necesario seguir investigando. Los ensayos prospectivos multicéntricos serán fundamentales para confirmar el impacto clínico de la selección de embriones asistida por IA y para comprender cuál es la mejor forma de integrar la IA en los procesos de FIV.
A medida que la medicina reproductiva sigue evolucionando, la combinación de la experiencia clínica con herramientas avanzadas de inteligencia artificial puede desempeñar un papel fundamental a la hora de mejorar la coherencia, la transparencia y, en última instancia, los resultados de los pacientes en la fecundación in vitro.
