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Obtenga información basada en datos y mejore la toma de decisiones clínicas en la clasificación de embriones.
Entrenado con miles de imágenes de embriones, EMBRYOAID ofrece información fiable para respaldar tus decisiones clínicas, en cualquier momento y en cualquier lugar.
Garantiza una evaluación coherente de los embriones gracias a un análisis basado en la inteligencia artificial que reduce la variabilidad y favorece la uniformidad en las prácticas de laboratorio, independientemente de quién esté de turno.
Genere confianza y transparencia con informes fáciles de entender que traduzcan las complejas evaluaciones de embriones en información clara y compartible para los pacientes.
Mejora la evaluación de embriones gracias a la inteligencia artificial entrenada con miles de imágenes, lo que proporciona información coherente y basada en datos para facilitar una toma de decisiones con confianza.
Garantiza una evaluación coherente de los embriones gracias a un análisis basado en la inteligencia artificial que reduce la variabilidad y favorece la uniformidad en las prácticas de laboratorio, independientemente de quién esté de turno.
Genere confianza y transparencia con informes fáciles de entender que traduzcan las complejas evaluaciones de embriones en información clara y compartible para los pacientes.
Cómo les ayuda EMBRYOAID en su trabajo diario y en la toma de decisiones.
EMBRYOAID clasifica los embriones en función de su potencial de implantación, lo que guarda una estrecha correlación con los embriones seleccionados por los embriólogos en función de su morfología. EMBROAID es una aplicación de IA de gran utilidad, especialmente cuando los embriones tienen la misma calidad pero diferente potencial de implantación. Esto acortará el tiempo de embarazo.
FAKIH FIV
Como embriólogo, la precisión es clave a la hora de seleccionar embriones para transferencia y congelación. EMBRYOAID añade un nivel adicional de análisis basado en IA que respalda la toma de decisiones sin sustituir nuestra experiencia.
Director de laboratorio de alta complejidad en Fertility Centers of Illinois
EMBRYOAID está validado y se publica en las principales revistas especializadas.
Nuestro reciente estudio multicéntrico, realizado en seis centros de fecundación in vitro de cinco países, demuestra el potencial de la inteligencia artificial para facilitar la selección de embriones en la fecundación in vitro. Se evaluó un algoritmo de puntuación de embriones basado en la inteligencia artificial comparándolo con 20 embriólogos, utilizando 1.681 pares de embriones con resultados clínicos conocidos. El modelo alcanzó una precisión del 70,1 %, superando a la mayoría de los embriólogos a título individual y superando el […]
Este estudio evaluó cómo la IA puede ayudar a los embriólogos a predecir el éxito de la implantación embrionaria en la FIV. Utilizando 2.075 pares de embriones de seis centros internacionales, el modelo de IA mostró una precisión y una generalizabilidad sistemáticamente altas. Superó a la mayoría de los embriólogos individuales y se alineó estrechamente con el consenso de expertos, lo que sugiere que puede mejorar la coherencia en la toma de decisiones. El rendimiento de la IA fue independiente de la [...]
Este estudio investigó si la carga de trabajo del laboratorio de FIV puede optimizarse sin comprometer los resultados clínicos. Mediante simulaciones basadas en 774 ciclos reales de FIV, se probaron varias estrategias de programación ajustando los días de activación. El enfoque de optimización equilibrada redujo la carga de trabajo de fin de semana en un 20%, manteniendo un alto rendimiento de ovocitos maduros (M2). A diferencia de las estrategias centradas en la carga de trabajo pura o en M2, [...]
Esta investigación abre interesantes posibilidades para una selección de embriones más estandarizada, eficiente y accesible en clínicas de todo el mundo, especialmente allí donde los embriólogos con experiencia pueden ser limitados. Descripción adicional del póster para el sitio web de MIM:Este estudio prospectivo y multicéntrico en curso explora cómo la IA puede ayudar a los embriólogos a seleccionar embriones para la transferencia durante la FIV. Los primeros resultados de 221 transferencias muestran [...]
Todo lo que necesita saber sobre el producto .
Sí. EMBRYOAID ha sido entrenado y validado tanto con vídeos time-lapse como con imágenes estáticas de blastocistos. La herramienta es igual de fiable independientemente del método de imagen utilizado.
Sí. EMBRYOAID está diseñado para integrarse sin problemas con los principales embrioscopios y microscopios. Hemos establecido asociaciones con los incubadores de lapso de tiempo MIRI® de ESCO y los sistemas láser LYKOS® de Hamilton Thorne, entre otros.
Sí. EMBRYOAID puede integrarse con los sistemas de Historia Clínica Electrónica (HCE) mediante API seguras. La colaboración con el departamento informático de la clínica permite una conexión fluida y segura, garantizando un intercambio eficiente y seguro de datos de pacientes y embriones.
EMBRYOAID se evaluó utilizando un conjunto de datos de 2.075 pares de embriones, en el que cada par incluía un embrión que resultó en embarazo y otro que no. La IA alcanzó una tasa de precisión del 69,7%, superando tanto la precisión media de los embriólogos (66,7%) como la puntuación del comité de expertos (68,7%). Además.
Sí. EMBRYOAID utiliza cifrado HTTPS, realiza auditorías de seguridad periódicas y almacena los datos con copias de seguridad que se conservan durante 10 años. Sólo se requieren imágenes de embriones e identificaciones anonimizadas, ningún dato personal a menos que sea introducido por la clínica. La plataforma garantiza que sólo los usuarios autorizados puedan acceder a todos los datos y cumple estrictas normas de protección de datos.
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Herramienta de monitorización folicular ovárica basada en IA/ML
Herramienta de medición de la receptividad endometrial con tecnología AI/ML
Este contenido está dirigido exclusivamente a profesionales médicos cualificados y puede incluir información especializada que no debe ser interpretada por personas sin la formación médica adecuada.
