Evaluación de la concordancia entre un modelo de inteligencia artificial y ecografistas expertos en mediciones del tamaño de los folículos mediante ecografía durante ciclos de fecundación in vitro.

FERTILIDAD Y ESTERILIDAD (2025)

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Evaluación de la concordancia entre un modelo de inteligencia artificial y ecografistas expertos en mediciones del tamaño de los folículos mediante ecografía durante ciclos de fecundación in vitro.

A Zapała, B Tralik, K Pankiewicz, F Di Biase, F Bustos Lambarri, E Polak de Fried, R Bojanowski, P Wygocki

Se evaluó la capacidad del modelo de IA Folliscan para medir el diámetro de los folículos ováricos y se comparó su rendimiento con el de ecografistas expertos de cuatro clínicas internacionales de FIV. El estudio mostró una concordancia excepcionalmente alta entre la IA y los médicos, con valores ICC consistentemente superiores a 0,95 y niveles de error comparables, y en algunos casos inferiores, a la variabilidad entre médicos. Folliscan mantuvo una gran precisión en diferentes sistemas de ecografía y condiciones de exploración, lo que demuestra una gran generalización en entornos clínicos reales. Estos resultados confirman que la IA puede igualar el rendimiento de los expertos en la medición de folículos, lo que favorece una monitorización de la FIV más estandarizada y fiable. Al reducir la variabilidad y agilizar el proceso de medición, Folliscan tiene el potencial de mejorar tanto la toma de decisiones clínicas como la investigación a gran escala.

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