Se diseñó un sistema de IA para medir el grosor endometrial y se comparó su rendimiento con el de médicos expertos a partir de conjuntos de datos multicéntricos de ecografías de FIV. El estudio demostró que la IA alcanzó una precisión y consistencia equiparables a las de ecografistas experimentados, con una variabilidad casi idéntica a las diferencias entre médicos. En la toma de decisiones clínicamente relevantes, como determinar si el grosor supera el umbral de 7 mm, la IA igualó o superó ligeramente los niveles de acuerdo humano. Estos hallazgos ponen de relieve el potencial del sistema para estandarizar la interpretación de las ecografías, reducir la variabilidad dependiente del observador y respaldar una toma de decisiones más fiable en la FIV. Al mejorar la reproducibilidad entre centros, esta tecnología también puede reforzar la investigación a gran escala y optimizar los flujos de trabajo clínicos.