Evaluación de la concordancia entre la selección de embriones basada en la inteligencia artificial y la convencional: implicaciones para la toma de decisiones clínicas

RBMO: BioMedicina Reproductiva Online (2026)

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Evaluación de la concordancia entre la selección de embriones basada en la inteligencia artificial y la convencional: implicaciones para la toma de decisiones clínicas

Piotr Wygocki, Tomasz Gilewicz, Paweł Pawlik, Michał Siennicki, Michał Brzozowski, Joanna Kuśmierczyk-Kubiak, Urszula Sankowska, Robert Milewski, Agnieszka Chmielowska, Marta Kordalewska, Małgorzata Różańska, Waldemar Kuczyński, Bartłomiej Wojtasik, Piotr Sankowski y Juergen Liebermann

Nuestro reciente estudio multicéntrico, realizado en seis centros de FIV de cinco países, demuestra el potencial de la inteligencia artificial para facilitar la selección de embriones en la FIV. Se evaluó un algoritmo de puntuación de embriones basado en la IA comparándolo con 20 embriólogos, utilizando 1.681 pares de embriones con resultados clínicos conocidos. El modelo alcanzó una precisión del 70,1 %, superando a la mayoría de los embriólogos individuales y a la precisión media de los embriólogos, al tiempo que obtuvo resultados comparables al consenso de los expertos. Estos hallazgos ponen de relieve el potencial de la IA para estandarizar la evaluación de embriones y ayudar a los embriólogos a identificar los embriones con mayor probabilidad de embarazo y nacimiento vivo.

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