Nuestro último estudio científico sobre FOLLISCAN, una solución basada en inteligencia artificial para el recuento y la medición de folículos ováricos, ha sido publicado en la revista Journal of Assisted Reproduction and Genetics (JARG).
JARG es una revista científica consolidada y reconocida internacionalmente, revisada por pares y muy respetada en los campos de la medicina reproductiva y las tecnologías de reproducción asistida.
La publicación presenta pruebas clínicas sólidas sobre FOLLISCAN, nuestra plataforma insignia de inteligencia artificial desarrollada para facilitar una evaluación precisa, estandarizada y rápida de los folículos ováricos durante la estimulación hormonal en los ciclos de FIV. La medición precisa de los folículos es un componente crucial de la estimulación ovárica controlada, ya que influye directamente en la toma de decisiones clínicas, el momento del tratamiento y los resultados de las pacientes.
En este estudio, investigamos si FOLLISCAN puede automatizar de forma precisa y eficiente el recuento y la medición de los folículos ováricos a partir de ecografías, reduciendo la carga de trabajo manual y manteniendo al mismo tiempo una alta precisión clínica. Los resultados demuestran que FOLLISCAN alcanza un rendimiento comparable al de los ecografistas expertos, lo que pone de relieve su potencial para ayudar a los médicos en su práctica diaria, mejorando la coherencia, la eficiencia y la escalabilidad de la monitorización folicular durante el tratamiento de FIV.
Por qué analizamos la medición folicular
Cada ciclo de FIV requiere un cuidadoso seguimiento mediante ecografías. Los médicos miden el tamaño de los folículos y los cuentan para determinar cómo está progresando la estimulación, cuándo ajustar la medicación o cuándo desencadenar la ovulación.
Pero cualquiera que realice o revise ecografías de FIV conoce la realidad:
- Las mediciones manuales llevan tiempo.
- Los resultados pueden variar entre operadores.
- Y el aumento del volumen de FIV hace que la escalabilidad sea un verdadero reto.
Hicimos una pregunta sencilla pero importante:
¿Puede la IA igualar a los ecografistas expertos y hacer que el seguimiento de la FIV sea más rápido y consistente al mismo tiempo?
¿Qué se incluyó en el estudio?
- 5.508 ecografías transvaginales
- 1.689 pacientes sometidas a estimulación ovárica.
- 4 centros de fecundación in vitro en Polonia, Argentina, Colombia y Estados Unidos.
El rendimiento de la IA se evaluó utilizando métricas clínicas estándar (precisión, recuperación, puntuación F1), se comparó con anotaciones de expertos y se validó prospectivamente en el uso real.
FOLLISCAN es una plataforma de software clínico basada en inteligencia artificial diseñada para detectar, contar y medir automáticamente los folículos ováricos en imágenes de ecografía transvaginal durante la estimulación ovárica controlada en ciclos de fecundación in vitro.
Más información sobre FOLLISCAN: https://mimfertility.ai/folliscan/
Lo que mostraron los resultados
Para los folículos más importantes desde el punto de vista clínico ( ≥ 10 mm), la IA se desempeñó a un nivel comparable al de los ecografistas experimentados:
- 98,2 % de precisión
- 88,9 % de recuerdo
- Puntuación F1 del 93,3 %
Incluso al examinar todos los folículos, la precisión siguió siendo alta (94,2 %).
Es importante destacar que el rendimiento se mantuvo estable en diferentes máquinas de ultrasonido en diversas clínicas y países.
Donde realmente destaca la IA: impacto en el flujo de trabajo
La precisión es esencial, pero la eficiencia es lo que marca la diferencia para los médicos.
Con asistencia de IA:
- Ultrasound annotation time was reduced 2.5× (p < 0.01)
- Los expertos solo tuvieron que realizar una media de 0,54 correcciones por escaneo.
- El rendimiento se mantuvo estable durante el uso clínico prospectivo diario.
Más información sobre FOLLISCAN: https://mimfertility.ai/folliscan/
Qué significa esto para las clínicas de fecundación in vitro
FOLLISCAN no sustituye a los médicos ni a los ecografistas. Les sirve de apoyo.
Permite a los expertos centrarse en la toma de decisiones clínicas, ampliar la monitorización de la FIV sin comprometer la calidad y mantener unos altos estándares incluso cuando aumenta el volumen de pacientes.
Lo más destacado
Este estudio publicado por JARG proporciona pruebas sólidas que respaldan la fiabilidad clínica, la solidez y el potencial de estandarización de FOLLISCAN en la monitorización rutinaria de la estimulación ovárica en diversos entornos clínicos. Al demostrar un rendimiento comparable al de ecografistas experimentados, FOLLISCAN muestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar de forma significativa a los médicos sin comprometer la precisión ni la confianza clínica.
Más allá de las ganancias en eficiencia, los resultados destacan el papel de la IA en la reducción de la variabilidad entre operadores y dentro de los mismos, la mejora de la coherencia en la evaluación de los folículos y el apoyo a la atención de FIV escalable a medida que el volumen de pacientes sigue creciendo. La medición y el recuento estandarizados de los folículos pueden ayudar a las clínicas a optimizar los flujos de trabajo, respaldar las decisiones clínicas basadas en datos y, en última instancia, mejorar la experiencia de los pacientes a lo largo del tratamiento.
Consideramos que esta publicación es un hito importante en nuestro compromiso con una IA responsable y basada en la evidencia en medicina reproductiva. La validación clínica y la investigación revisada por pares siguen siendo fundamentales para el desarrollo, la evaluación y la implementación de nuestras soluciones, lo que garantiza que la innovación se guíe por el rigor científico y las necesidades clínicas reales.
Le invitamos a leer el artículo completo en JARG y a seguir nuestro viaje mientras continuamos desarrollando herramientas de IA que hacen que el seguimiento de la FIV sea más inteligente, más consistente y más accesible para los médicos y pacientes de todo el mundo.
Leer el artículo completo:
Plataforma de inteligencia artificial para la medición automatizada y la estimación del recuento de folículos ováricos durante la estimulación ovárica y la FIV: estudio multicéntrico.
JARG, 2026 | DOI: 10.1007/s10815-025-03777-y
https://link.springer.com/article/10.1007/s10815-025-03777-y
