Este estudio comparó la evaluación ecográfica basada en IA con la realizada por ecografistas expertos para predecir la respuesta ovárica y estimar el número de ovocitos MII. La IA midió el recuento de folículos antrales de forma coherente y predijo una respuesta ovárica baja casi con la misma precisión que los expertos humanos. Sin embargo, durante la monitorización del desencadenante de la ovulación, la IA tendió a detectar menos folículos grandes y subestimó ligeramente el número de ovocitos MII. Estos resultados sugieren que la IA puede ser una herramienta fiable para planificar la estimulación ovárica, especialmente cuando no se dispone de ecografistas experimentados. Aún así, es necesario tener precaución a la hora de tomar decisiones sobre el día de activación, y se recomienda una mayor validación en estudios más amplios para mejorar la confianza en el rendimiento de la IA.