Esta investigación abre interesantes posibilidades para una selección de embriones más estandarizada, eficiente y accesible en clínicas de todo el mundo, especialmente allí donde los embriólogos con experiencia pueden ser limitados.
Descripción adicional del póster para el sitio web de MIM:Este estudio prospectivo y multicéntrico en curso explora cómo la IA puede ayudar a los embriólogos a seleccionar embriones para su transferencia durante la FIV. Los primeros resultados de 221 transferencias muestran que las tasas de embarazo clínico mediante la evaluación basada en IA son comparables a las logradas mediante la evaluación estándar por embriólogos experimentados. El software EMBRYOAID demostró una fuerte correlación entre sus puntuaciones de embriones y los resultados de embarazo, lo que sugiere que puede proporcionar una valiosa orientación en el proceso de selección. Al ofrecer información coherente y basada en datos, la IA puede ayudar a los embriólogos a tomar decisiones más informadas, especialmente en casos de morfología ambigua. Esta ayuda podría mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y reducir la subjetividad en la evaluación de embriones. Nuevas investigaciones ayudarán a determinar el impacto clínico a largo plazo de la IA, incluidos los efectos sobre las tasas de nacidos vivos.