P-645 Un modelo de aprendizaje automático para la recomendación óptima de días de activación

Reproducción humana (2024)

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P-645 Un modelo de aprendizaje automático para la recomendación óptima de días de activación

P Wygocki, J Znaniecki, R Bojanowski, A Zapała, K Zieliński, N Gajewska, D Drzyzga, P Sankowski Human Reproduction, Volumen 39, Número Suplemento_1, julio de 2024, deae108.977

Este estudio exploró el uso de IA para facilitar la decisión sobre el día de activación en la FIV, con el objetivo de mejorar la cantidad de ovocitos maduros recuperados. Un algoritmo analizó datos ecográficos y clínicos para recomendar el día óptimo para la activación de la maduración folicular. El estudio comparó los resultados entre los casos en los que las recomendaciones de IA se alinearon con las decisiones del médico y aquellos en los que no. Los hallazgos sugieren que la sincronización guiada por IA puede mejorar los resultados de la recuperación de ovocitos. Estos resultados resaltan el potencial de la IA para facilitar las estrategias de estimulación personalizadas en la FIV.

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