MIM Fertility presenta una nueva investigación en ASRM 2025: la IA iguala a los ecografistas expertos en la medición del tamaño de los folículos

En el Congreso ASRM 2025 celebrado este año en San Antonio, MIM Fertility presentó una nueva investigación que evalúa la precisión de FOLLISCAN, nuestro modelo de IA para la medición automatizada de folículos ováricos. El estudio exploró una cuestión clave en la monitorización de la FIV: ¿Puede la IA medir el tamaño de los folículos con la misma fiabilidad que los ecografistas experimentados, sin añadir variabilidad?

Por qué es importante

Las mediciones precisas de los folículos orientan las decisiones clínicas críticas, como el momento de la inyección desencadenante y la predicción del rendimiento ovocitario. Sin embargo, estas mediciones pueden variar entre los médicos y entre los distintos ecógrafos. Reducir esa variabilidad es esencial para la estandarización y la mejora de la atención al paciente.

Lo que estudiamos

Nuestro equipo analizó 63 ecografías DICOM de 32 pacientes de FIV en cuatro clínicas de Estados Unidos, Argentina y Polonia, cada una de las cuales utilizaba diferentes sistemas de ecografía.
Cada ecografía fue anotada de forma independiente por un médico, que midió los folículos manualmente utilizando diámetros ortogonales. Folliscan aplicó la misma lógica de medición de forma automática.

Mediante un riguroso método de comparación (intersección sobre unión), se confirmó que 254 folículos eran los mismos en todos los médicos y en el modelo de IA. Estos folículos coincidentes constituyeron la base de nuestro análisis de concordancia.

Principales conclusiones

Folliscan logró un acuerdo a nivel experto con ecografistas humanos:

• ICC (2,1): 0,978 (IC del 96 % al 99 %): concordancia excelente, sin cambios cuando se excluyó la IA.
• MAE (error absoluto medio):
• Entre expertos: 0,86-1,42 mm
• Entre expertos y Folliscan: 0,80-1,28 mm

En varias comparaciones, el rendimiento de la IA se situó en el extremo inferior de la variabilidad humana, lo que indica que el modelo es al menos tan consistente como los médicos experimentados. El rendimiento fue sólido en todas las clínicas, geografías y dispositivos de ultrasonido, lo que refuerza su aplicabilidad en el mundo real.

Qué significa esto para las clínicas de fecundación in vitro

Los resultados muestran que la ecografía asistida por IA puede estandarizar la evaluación folicular, reduciendo las diferencias entre observadores y facilitando la toma de decisiones terapéuticas más coherentes.
Entre los posibles beneficios clínicos se incluyen:

• Planificación más fiable del día de activación
• Mayor eficiencia en el flujo de trabajo
• Una capa integrada de garantía de calidad
• Soporte para redes de clínicas grandes o con múltiples sedes.
• Incorporación más rápida del personal nuevo

Próximos pasos

Si bien este estudio multicéntrico demuestra una fuerte concordancia, las investigaciones futuras evaluarán:

• Conjuntos de datos más grandes
• Ahorro de tiempo operativo
• Impacto en los resultados clínicos, como el rendimiento de ovocitos.
• Rendimiento específico del dispositivo
• Integración en los flujos de trabajo clínicos del mundo real
• Conclusión

Folliscan logró una precisión en las mediciones equivalente a la de los ecografistas expertos, sin aumentar la variabilidad, incluso entre diferentes ecógrafos y entornos clínicos. Esta investigación subraya el potencial de la ecografía asistida por IA para mejorar la precisión, la coherencia y la eficiencia en la monitorización de la FIV.