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Seleção de embriões com IA na FIV: como a inteligência artificial apoia os embriologistas

Há 3 meses

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SELEÇÃO DE EMBRIÕES POR IA

Um estudo multicêntrico sobre FIV recentemente publicado na RBMO, intitulado «Avaliação da concordância entre a seleção de embriões baseada em IA e a seleção convencional: implicações para a tomada de decisões clínicas», revela que a seleção de embriões por IA atingiu uma precisão de 70,1%, superando o desempenho da maioria dos embriologistas e reforçando a importância da avaliação de embriões assistida por IA na FIV.

A seleção do embrião com maior probabilidade de implantação continua a ser uma das decisões mais importantes e desafiantes na fertilização in vitro. Tradicionalmente, os embriologistas avaliam os embriões com base na morfologia e na experiência. No entanto, este processo pode ser subjetivo e variar de especialista para especialista. Os recentes avanços na inteligência artificial oferecem a possibilidade de fornecer um apoio padronizado e baseado em dados para a avaliação dos embriões.

No nosso estudo recente, intitulado «Avaliação da concordância entre a seleção de embriões baseada em IA e a seleção convencional: implicações para a tomada de decisões clínicas», investigámos como um algoritmo de seleção de embriões baseado em IA se compara ao trabalho de embriologistas profissionais. O estudo multicêntrico envolveu seis clínicas de FIV em cinco países e analisou 1 681 pares de embriões, cada um composto por um embrião que resultou em gravidez e outro que não resultou.

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Os resultados revelaram que o modelo de IA alcançou uma precisão de 70,1% na identificação do embrião com resultado positivo. Este desempenho superou o da maioria dos embriologistas individuais, cuja precisão variou entre 64,2% e 68,9%, com uma média de 67,7%. É de salientar que o modelo de IA apresentou um desempenho comparável ao da decisão consensual de um comité de peritos composto por 20 embriologistas.

 

Estes resultados destacam o potencial da inteligência artificial para apoiar os embriologistas, proporcionando uma avaliação consistente e padronizada da viabilidade embrionária e a seleção de embriões por IA. Em vez de substituir a experiência clínica, a IA pode funcionar como uma ferramenta de apoio à decisão, ajudando os médicos a identificar os embriões com maior probabilidade de gravidez e nascimento com vida, ao mesmo tempo que reduz a variabilidade na classificação dos embriões.

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É importante referir que o estudo foi concebido para refletir a tomada de decisões clínicas na prática. Em vez de prever os resultados de embriões individuais isoladamente, o modelo foi avaliado quanto à sua capacidade de classificar os embriões e selecionar o melhor candidato para transferência, o que reflete a tarefa diária enfrentada pelos embriologistas nos laboratórios de FIV.

Embora os resultados sejam promissores, são necessárias mais investigações. Serão essenciais ensaios prospectivos multicêntricos para confirmar o impacto clínico da seleção de embriões assistida por IA e para compreender a melhor forma de integrar a IA nos fluxos de trabalho da FIV.

À medida que a medicina reprodutiva continua a evoluir, a combinação de conhecimentos clínicos com ferramentas avançadas de IA poderá desempenhar um papel fundamental na melhoria da consistência, da transparência e, em última análise, dos resultados para os pacientes na fertilização in vitro.

Leia o estudo completo na RBMO – Avaliação da concordância entre a seleção de embriões baseada em IA e a seleção convencional: implicações para a tomada de decisões clínicas, 2026. 

 

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