Apoiado pela ciência comprovada
O nosso recente estudo multicêntrico, realizado em seis centros de FIV em cinco países, demonstra o potencial da inteligência artificial para apoiar a seleção de embriões na FIV. Um algoritmo de classificação de embriões baseado em IA foi avaliado em comparação com 20 embriologistas, utilizando 1 681 pares de embriões com resultados clínicos conhecidos. O modelo atingiu uma precisão de 70,1%, superando a maioria dos embriologistas individuais e excedendo o […]
Este estudo multicêntrico avaliou o desempenho analítico de uma plataforma baseada em IA para medição automatizada de folículos ovarianos e estimativa de contagem durante a estimulação ovariana em ciclos de FIV. Os diâmetros e contagens dos folículos derivados de imagens de ultrassom bidimensionais foram comparados com avaliações realizadas por ecografistas certificados. Os resultados demonstraram alta concordância entre a plataforma de IA e os médicos especialistas, apoiando [...]
A capacidade do modelo de IA Folliscan para medir os diâmetros dos folículos ovarianos foi avaliada e o seu desempenho foi comparado com o de ecografistas especialistas em quatro clínicas internacionais de fertilização in vitro. O estudo mostrou uma concordância excepcionalmente alta entre a IA e os médicos, com valores de ICC consistentemente acima de 0,95 e níveis de erro comparáveis e, em alguns casos, inferiores à variabilidade entre médicos. Folliscan […]
Um sistema de IA foi projetado para medir a espessura do endométrio e seu desempenho foi comparado com o de médicos especialistas em conjuntos de dados multicêntricos de ultrassom de fertilização in vitro. O estudo demonstrou que a IA alcançou precisão e consistência comparáveis às de ecografistas experientes, com variabilidade quase idêntica às diferenças entre médicos. Na tomada de decisões clinicamente relevantes, como determinar se a espessura excede os 7 [...]
Neste estudo, foi desenvolvido um método de aprendizagem profunda que segmenta e estima automaticamente o volume endometrial a partir de ecografias 3D, resolvendo um dos principais obstáculos nos atuais fluxos de trabalho de monitorização da fertilização in vitro. Treinado com um conjunto de dados grande, diversificado e multicêntrico, o modelo atinge uma precisão comparável às medições manuais do VOCAL, reduzindo o tempo de análise de vários minutos para menos de dois […]
Este estudo avaliou a forma como a IA pode ajudar os embriologistas a prever o sucesso da implantação de embriões na FIV. Utilizando 2.075 pares de embriões de seis centros internacionais, o modelo de IA mostrou uma precisão e generalização consistentemente elevadas. Superou o desempenho da maioria dos embriologistas individuais e alinhou-se de perto com o consenso dos especialistas, sugerindo que pode melhorar a consistência da tomada de decisões. O desempenho da IA foi independente de factores clínicos [...]
Este estudo investigou se a carga de trabalho do laboratório de FIV pode ser optimizada sem comprometer os resultados clínicos. Utilizando simulações baseadas em 774 ciclos reais de FIV, foram testadas várias estratégias de programação através do ajuste dos dias de ativação. A abordagem de otimização equilibrada reduziu a carga de trabalho ao fim de semana em 20%, mantendo um elevado rendimento de oócitos maduros (M2). Ao contrário das estratégias de carga de trabalho pura ou focadas em M2, [...]
Esta investigação abre possibilidades interessantes para uma seleção de embriões mais padronizada, eficiente e acessível em clínicas de todo o mundo - especialmente onde os embriologistas experientes podem ser limitados. Descrição adicional do poster no sítio Web do MIM: Este estudo prospetivo e multicêntrico em curso explora a forma como a IA pode apoiar os embriologistas na seleção de embriões para transferência durante a FIV. Os primeiros resultados de 221 transferências demonstram que a [...]
Este estudo comparou a avaliação por ultrassom baseada em IA com ultra-sonografistas especialistas na previsão da resposta ovariana e na estimativa do número de oócitos MII. A IA mediu a contagem de folículos antrais de forma consistente e previu uma resposta ovárica baixa com quase tanta precisão como os especialistas humanos. No entanto, durante a monitorização do desencadeamento da ovulação, a IA tendeu a detetar menos folículos grandes e subestimou ligeiramente o número de oócitos MII. Estes resultados [...]
Este estudo comparou a ferramenta de rastreio de folículos por IA Folliscan com medições manuais para avaliar folículos ováricos. O Folliscan demonstrou uma elevada precisão e uma forte correlação com os métodos manuais, confirmando a sua fiabilidade. Reduziu significativamente o tempo de exame, melhorando o fluxo de trabalho e a satisfação das pacientes. A ferramenta de IA teve um desempenho igualmente bom no apoio às decisões clínicas sobre a calendarização do tratamento. Embora o estudo [...]
Este estudo explorou se a IA pode prever os batimentos cardíacos fetais em embriões congelados-descongelados utilizando imagens e vídeos de lapso de tempo pós-aquecimento. Foi encontrada uma correlação positiva entre as pontuações da IA e os resultados dos batimentos cardíacos fetais, com os melhores resultados em embriões não testados geneticamente. A precisão da previsão atingiu até 74% em condições ideais. A IA superou as avaliações morfológicas tradicionais e identificou embriões […]
Este estudo validou a aplicação EMBRYOAID, que utiliza IA para pontuar embriões a partir de fotos ou vídeos. As pontuações correlacionaram-se com a morfologia embrionária, velocidade de desenvolvimento, euploidia e resultados de implantação, especialmente em tratamentos com ovócitos de doentes ou dadoras. Pontuações mais elevadas foram associadas a melhor morfologia, desenvolvimento mais rápido e maiores probabilidades de implantação. A ferramenta apresentou um bom desempenho em […]
Este estudo internacional, randomizado e multicêntrico compara a avaliação de embriões baseada em IA, utilizando a ferramenta EMBRYOAID, com a avaliação padrão realizada por embriologistas experientes. Os embriões do grupo controlo foram selecionados com base na escala de Gardner, enquanto os do grupo teste foram selecionados de acordo com as recomendações da IA. Os resultados mostram que a seleção de embriões com IA pode atingir taxas de gestação comparáveis às […]
Este estudo avaliou a precisão das medições automatizadas dos folículos ováricos utilizando a plataforma de IA FOLLISCAN, integrada na prática de rotina de fertilização in vitro. Foram analisados 294 vídeos de ecografia de 147 exames envolvendo 101 doentes, resultando em 4.347 anotações foliculares. Os resultados sugerem que a anotação folicular baseada em IA oferece medições consistentes e eficientes, exigindo uma intervenção mínima por parte dos especialistas […]
Este estudo explorou a utilização da IA para auxiliar nas decisões sobre o dia de início da fertilização in vitro (FIV), com o objetivo de aumentar o número de ovócitos maduros recuperados. Um algoritmo analisou dados ecográficos e clínicos para recomendar o dia ideal para o início da maturação folicular. O estudo comparou os resultados entre os casos em que as recomendações de IA estavam alinhadas com as decisões médicas e aqueles em que […]
Este conteúdo destina-se exclusivamente a profissionais médicos qualificados e pode incluir informações especializadas que não devem ser interpretadas por indivíduos sem formação médica adequada.
