Este estudo multicêntrico avaliou o desempenho analítico de uma plataforma baseada em IA para medição automatizada de folículos ovarianos e estimativa de contagem durante a estimulação ovariana em ciclos de FIV. Os diâmetros e contagens dos folículos derivados de imagens de ultrassom bidimensionais foram comparados com avaliações realizadas por ecografistas certificados. Os resultados demonstraram alta concordância entre a plataforma de IA e os médicos especialistas, comprovando a precisão e a confiabilidade do monitoramento folicular assistido por IA. As descobertas destacam o potencial da inteligência artificial para padronizar as avaliações de ultrassom, reduzir a variabilidade dependente do observador e melhorar a eficiência nos fluxos de trabalho de monitoramento de FIV.