Um sistema de IA foi projetado para medir a espessura do endométrio e seu desempenho foi comparado com o de médicos especialistas em conjuntos de dados multicêntricos de ultrassom de fertilização in vitro. O estudo demonstrou que a IA alcançou precisão e consistência comparáveis às de ecografistas experientes, com variabilidade quase idêntica às diferenças entre médicos. Na tomada de decisões clinicamente relevantes, como determinar se a espessura excede o limite de 7 mm, a IA igualou ou superou ligeiramente os níveis de concordância humana. Essas descobertas destacam o potencial do sistema para padronizar a interpretação da ultrassonografia, reduzir a variabilidade dependente do observador e apoiar uma tomada de decisão mais confiável na FIV. Ao melhorar a reprodutibilidade entre os centros, essa tecnologia também pode fortalecer a pesquisa em grande escala e otimizar os fluxos de trabalho clínicos.