Avaliação da concordância entre a seleção de embriões baseada em IA e a seleção convencional: implicações para a tomada de decisões clínicas

RBMO: Bio-Medicina Reprodutiva Online (2026)

Partilhar esta publicação

Avaliação da concordância entre a seleção de embriões baseada em IA e a seleção convencional: implicações para a tomada de decisões clínicas

Piotr Wygocki, Tomasz Gilewicz, Paweł Pawlik, Michał Siennicki, Michał Brzozowski, Joanna Kuśmierczyk-Kubiak, Urszula Sankowska, Robert Milewski, Agnieszka Chmielowska, Marta Kordalewska, Małgorzata Różańska, Waldemar Kuczyński, Bartłomiej Wojtasik, Piotr Sankowski e Juergen Liebermann

O nosso recente estudo multicêntrico, realizado em seis centros de FIV em cinco países, demonstra o potencial da inteligência artificial para apoiar a seleção de embriões na FIV. Um algoritmo de pontuação de embriões baseado em IA foi avaliado em comparação com 20 embriologistas, utilizando 1 681 pares de embriões com resultados clínicos conhecidos. O modelo alcançou uma precisão de 70,1%, superando a maioria dos embriologistas individuais e excedendo a precisão média dos embriologistas, ao mesmo tempo que apresentou um desempenho comparável ao consenso de especialistas. Estes resultados destacam o potencial da IA para padronizar a avaliação de embriões e apoiar os embriologistas na identificação dos embriões com maior probabilidade de gravidez e nascimento com vida.

Partilhar esta publicação

É um profissional de saúde?

Este conteúdo destina-se exclusivamente a profissionais médicos qualificados e pode incluir informações especializadas que não devem ser interpretadas por indivíduos sem formação médica adequada.