Esta investigação abre possibilidades interessantes para uma seleção de embriões mais padronizada, eficiente e acessível em clínicas de todo o mundo - especialmente onde os embriologistas experientes podem ser limitados.
Descrição adicional do poster no sítio Web do MIM:Este estudo prospetivo e multicêntrico em curso explora a forma como a IA pode apoiar os embriologistas na seleção de embriões para transferência durante a FIV. Os primeiros resultados de 221 transferências mostram que as taxas de gravidez clínica utilizando a avaliação baseada em IA são comparáveis às alcançadas através da avaliação padrão efectuada por embriologistas experientes. O software EMBRYOAID demonstrou uma forte correlação entre as pontuações dos embriões e os resultados da gravidez, o que sugere que pode fornecer uma orientação valiosa no processo de seleção. Ao oferecer informações consistentes e baseadas em dados, a IA pode ajudar os embriologistas a tomar decisões mais informadas, especialmente em casos com morfologia ambígua. Este apoio poderá melhorar a eficiência do fluxo de trabalho e reduzir a subjetividade na avaliação dos embriões. Mais investigação ajudará a determinar o impacto clínico da IA a longo prazo, incluindo os efeitos nas taxas de nados-vivos.