Este estudo explorou a utilização da IA para auxiliar na decisão do dia de início da fertilização in vitro (FIV), com o objetivo de aumentar o número de ovócitos maduros recuperados. Um algoritmo analisou dados ecográficos e clínicos para recomendar o dia ideal para o início da maturação folicular. O estudo comparou os resultados entre os casos em que as recomendações de IA estavam alinhadas com as decisões médicas e aqueles em que não estavam. Os resultados sugerem que o tempo guiado por IA pode melhorar os resultados da recuperação dos ovócitos. Estes resultados destacam o potencial da IA para apoiar estratégias de estimulação personalizadas na FIV.