MIM Fertility apresenta nova pesquisa na ASRM 2025: IA iguala especialistas em ecografia na medição do tamanho dos folículos

No Congresso ASRM 2025 deste ano, em San Antonio, a MIM Fertility apresentou uma nova pesquisa que avalia a precisão do FOLLISCAN, o nosso modelo de IA para medição automatizada de folículos ovarianos. O estudo explorou uma questão fundamental no monitoramento da FIV: a IA pode medir o tamanho dos folículos com a mesma confiabilidade que ecografistas experientes, sem adicionar variabilidade?

Por que isso é importante

Medições precisas dos folículos orientam decisões clínicas críticas, incluindo o momento da injeção de gatilho e a previsão do rendimento de oócitos. No entanto, essas medições podem variar entre médicos e aparelhos de ultrassom. Reduzir essa variabilidade é essencial para a padronização e um melhor atendimento ao paciente.

O que estudámos

A nossa equipa analisou 63 ecografias DICOM de 32 pacientes de fertilização in vitro em quatro clínicas nos EUA, Argentina e Polónia, cada uma utilizando diferentes sistemas de ecografia.
Cada ecografia foi anotada de forma independente por um médico, que mediu os folículos manualmente utilizando diâmetros ortogonais. O Folliscan aplicou a mesma lógica de medição automaticamente.

Utilizando um método de correspondência rigoroso (Intersection-over-Union), 254 folículos foram confirmados como idênticos por todos os médicos e pelo modelo de IA. Esses folículos correspondentes formaram a base da nossa análise de concordância.

Principais conclusões

O Folliscan alcançou um acordo de nível especializado com técnicos de ecografia humana:

• ICC (2,1): 0,978 (IC 96%–99%): excelente concordância, inalterada quando a IA foi excluída
• MAE (erro absoluto médio):
• Entre especialistas: 0,86–1,42 mm
• Entre especialistas e Folliscan: 0,80–1,28 mm

Em várias comparações, o desempenho da IA ficou na extremidade inferior da variabilidade humana, indicando que o modelo é pelo menos tão consistente quanto médicos experientes. O desempenho foi robusto em clínicas, regiões geográficas e aparelhos de ultrassom, reforçando a aplicabilidade no mundo real.

O que isso significa para as clínicas de fertilização in vitro

Os resultados mostram que a ecografia assistida por IA pode padronizar a avaliação folicular, reduzindo as diferenças entre observadores e apoiando decisões de tratamento mais consistentes.
Os potenciais benefícios clínicos incluem:

• Planeamento mais fiável do dia do desencadeamento
• Maior eficiência do fluxo de trabalho
• Uma camada integrada de garantia de qualidade
• Suporte para redes de clínicas grandes ou com vários locais
• Integração mais rápida para novos funcionários

Próximos passos

Embora este estudo multicêntrico demonstre forte concordância, pesquisas futuras avaliarão:

• Conjuntos de dados maiores
• Poupança de tempo operacional
• Impacto nos resultados clínicos, como o rendimento de oócitos
• Desempenho específico do dispositivo
• Integração nos fluxos de trabalho clínicos do mundo real
• Conclusão

O Folliscan alcançou uma precisão de medição equivalente à de ecografistas especializados, sem aumentar a variabilidade, mesmo em diferentes aparelhos de ultrassom e contextos clínicos. Esta investigação reforça a promessa da ecografia assistida por IA para melhorar a precisão, consistência e eficiência na monitorização da FIV.